Kita sering berbicara tentang Wi-Fi dalam istilah yang sangat biner, itu “baik” atau “buruk”. Ponsel pintar Kita menampilkan empat bilah untuk menunjukkan Wi-Fi “baik” atau “buruk”. Namun, bahkan empat bar tidak cukup untuk menggambarkan jaringan Wi-Fi.
Sinyal nirkabel tidak seragam dalam ruang yang ingin kita cakup. Sinyal RF dipantulkan dari cermin dan ubin, dan diserap oleh gorden, furnitur, dan tubuh manusia. Coba eksperimen ini: pegang ponsel Anda sangat dekat dengan tubuh Anda. Menghadapi AP di rumah Anda, pantau level sinyal RSSI seperti yang dilaporkan oleh salah satu dari banyak aplikasi pemindaian Wi-Fi. Kemudian berbalik, memegang telepon dekat dengan tubuh Anda. Apakah Anda memperhatikan penurunan RSSI? Tergantung pada alat pemindaian, mungkin diperlukan waktu 30 detik untuk melihat perbedaannya, jadi bersabarlah. Di ponsel Android saya, saya dapat mengakses data RSSI mentah. Memegang telepon dekat dengan tubuh saya menghasilkan delta 4dB dan menurunkan tingkat RF PHY dari 360 Mbps menjadi 180 Mbps.
Dengan semua variabel ini, kita membutuhkan jangkauan sinyal untuk mengekspresikan kualitas jaringan. Banyak alat survei situs populer secara grafis menggambarkan kekuatan sinyal dengan memetakan level sinyal ke dalam peta panas berwarna. Ada satu kelemahan yang sering saya lihat direplikasi saat menganalisis peta panas ini. Sangat sering, alat hanya akan menampilkan nuansa hijau untuk mewakili semua warna dari yang baik, yang buruk dan yang jelek. Hal ini membuat sulit untuk mengidentifikasi area cakupan tersangka. Ketika semuanya berwarna hijau, warna-warna itu berjalan bersama. Agak seperti pilihan pakaian malam teman kita Simon.
Banyak alat survei akan menyertakan metode untuk mengatur rentang warna ke rentang yang ditentukan pengguna. Sekarang mari kita bahas “rentang” terbaik untuk menunjukkan kualitas sinyal untuk jaringan Wi-Fi.
Untuk mendapatkan tingkat RF PHY tertinggi dan kepadatan bit maksimum (QAM); radio 802.11ac khas akan membutuhkan 35dB rasio signal-to-noise (SNR). SNR yang lebih rendah akan menyebabkan tingkat RF PHY dan QAM turun. Lihat lagi hasil tes sederhana di rumah saya. Penurunan 4dB menghasilkan pengurangan 50% dalam tingkat RF PHY. Agar adil, penurunan 50% lebih mungkin merupakan hasil dari menjatuhkan aliran MIMO ketika ponsel dipegang dekat dengan tubuh saya. Jaringan 802.11ac harus dirancang dengan rentang dinamis sekitar 15dB, atau bahkan 10dB jika Anda bisa. Jika 35dB akan menghasilkan kinerja terbaik, maka 20dB SNR harus menjadi yang terendah di lingkungan.
Lebih rendah dari 20dB dan klien akan memiliki koneksi yang lambat, lebih tinggi dari 35dB tidak akan menghasilkan kinerja yang lebih baik. Saya suka mengatur rentang warna ke 20dB, sehingga saya dapat “melihat” di mana beberapa klien mungkin mengalami masalah dan yang lainnya tidak. Perhatikan bagaimana ilustrasi berikut menunjukkan rentang warna 20dB SNR dari yang bagus hingga yang buruk. Saat melihat peta panas ini, kami dapat dengan jelas mengidentifikasi bahwa klien nirkabel akan memiliki masalah di sudut kanan bawah. Di tempat ini, laptop dapat terhubung dengan baik sementara ponsel pintar tidak dapat terhubung atau memiliki koneksi yang lambat. Jika mendesain ke kisaran 10dB, kita dapat mengatakan bahwa Biru dan Hijau adalah Bagus, Kuning cukup baik, dan Merah buruk.
Bukankah RSSI cara standar untuk melihat survei situs RF?
Sejauh ini, kami telah menggunakan SNR untuk menggambarkan jaringan nirkabel. Beberapa merek hotel menggunakan tingkat RSSI untuk menetapkan standar merek untuk Wi-Fi. Yang mana yang harus kita gunakan? RSSI dan SNR secara matematis terkait, dalam [SNR = RSSI – RF background noise]. Alasan kami memilih SNR adalah karena rentang yang sama digunakan oleh chipset radio untuk mengukur sinyal dan noise. Selama dua nilai, sinyal dan noise, diukur menggunakan chipset yang sama, maka SNR adalah indikator yang andal.
RSSI adalah indikator kekuatan sinyal yang diterima – tetapi ini adalah nilai relatif, bukan absolut. Ini relatif terhadap apa pun yang dipilih oleh pabrikan chipset untuk digunakan sebagai nilai maksimum. Itu terdengar buruk. Jika RSSI tidak mutlak, maka seharusnya tidak ada artinya. Untungnya, vendor chipset Wi-Fi umum memilih untuk mengekspresikan RSSI menggunakan skala dBm.
Sementara SNR adalah metrik yang lebih baik, RSSI dapat digunakan. Sebagian besar radio survei situs di laptop dan ponsel pintar tidak dapat mengukur kebisingan RF. Tanpa pengukuran kebisingan RF, yang harus kita gunakan hanyalah RSSI. Jika pengujian jaringan Anda hanya mengandalkan pengukuran RSSI, sebaiknya lakukan beberapa pengujian throughput di tepi cakupan yang diharapkan untuk memvalidasi bahwa SNR yang memadai tersedia untuk kecepatan data maksimum.
Kebisingan RF latar belakang adalah kekuatan sinyal RF kolektif dalam frekuensi tertentu yang kami ukur. Kebisingan RF dapat berasal dari perangkat non-802.11, atau dapat berasal dari pemancar 802.11 lainnya yang menggunakan frekuensi yang sama. Jika noise = level sinyal, maka tidak ada komunikasi yang dapat terjadi.
Kebisingan latar belakang jaringan perusahaan yang khas adalah sekitar -90 dBm. Dalam jaringan kepadatan tinggi seperti stadion, ballroom hotel, dan pendidikan; lantai kebisingan bisa naik hingga -80 dBm. Perusahaan yang jarang digunakan mungkin memiliki nilai ini di tepi jaringan: [(-60 RSSI) – (-90 noise) = 30 dB SNR]; sedangkan ballroom dengan kepadatan tinggi mungkin memiliki [(-60 RSSI) – (-80 noise) = 20 dB SNR]. Oleh karena itu, penting untuk mengetahui tujuan penggunaan ruang untuk Wi-Fi, kepadatan orang dan perangkat, serta jenis perangkat yang akan terhubung.
Wow, itu benar-benar keluar jalur. Kami mulai berbicara tentang empat bar untuk sinyal Wi-Fi dan berakhir dengan pekerjaan rumah matematika. Mari beri tahu teman kita Simon tiga hal: biarkan orang lain memilih warna Anda, jangan makan sushi di pom bensin, dan rancang jaringan Anda ke 25dB SNR.
Sumber:cambiumnetworks.com
NUSANET ISP
Kompleks Multatuli Indah, Blok D No. 1 Medan 20151 – Indonesia
Phone : +62 61 4558100 ; +62 61 30018200
WhatsApp Helpdesk: 081 98 54321 (Tidak Bisa di Call)
Web : https://bali.nusa.net.id
